AI leest mee: hoe medische kennis wordt gevonden, geselecteerd en doorgegeven

AI AGENTS, AEO en SEO— ik bedoel GEO… MedHealth is zich continu door alle buzzworden heen aan het door ontwikkelen. Waar AI aanvankelijk vooral werd ingezet voor beeldbewerking, videoproductie en het efficiënt genereren van socialmediacontent, verandert kunstmatige intelligentie inmiddels fundamenteel hoe medische informatie wordt geschreven, gevonden en gedeeld. Nu AI de kinderschoenen heeft uitgetrokken vergen bedrijven (als wij de LinkedIn feeds moeten geloven) afdelingsbreed AI-implementaties, een nieuwe SEO strategie en een eigen AI Agent te hebben. In dit blogartikel deel ik wat wij bij MedHealth het afgelopen jaar samen met partners hebben geleerd en gedaan omtrent AI, en probeer ik een beeld te schetsen voor de toekomst.

GEO vervangt SEO: zichtbaarheid in AI-gedreven omgevingen

Als eerste worden de nieuwste ontwikkelingen op een rij gezet. Voor veel bedrijven kunnen deze recente ontwikkelingen of positief uitpakken, of juist negatief. Om bij de eerste groep te horen zijn wij genoodzaakt zijn om veranderingen binnen de organisatie door te voeren. Search Engine Optimization (SEO) speelde jarenlang een centrale rol in online vindbaarheid. Door content te optimaliseren op zoekwoorden en technische prestaties werd websiteverkeer vanuit zoekmachines vergroot. Alleen steeds vaker ontvangen gebruikers antwoorden via AI-gestuurde interfaces, zoals generatieve zoekresultaten en conversational platforms. In deze context verschuift de aandacht van uitsluitend vindbaarheid in zoekmachines naar herkenbaarheid binnen AI-gegenereerde antwoorden. Doordat internetgebruikers steeds vaker antwoord krijgen door AI wordt het steeds belangrijker voor bedrijven om genoemd te worden in deze AI-gegenereerde antwoorden. Bij SEO draait om de juiste zoektermen in je tekst te hebben en dat je website gebruiksvriendelijk is. Alles om Google naar jou toe te laten referen. Het handboek hiervoor is E-E-A-T, dit is Google's betekenis van een goed zoekresultaat. E-E-A-T staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness. Juist dit is ook belangrijk om herkend te worden door AI-modellen. Wat er nog bij kan kijken is dat AI slimmer is in het detecteren van relevante artikelen. Zelfs als je over relevante artikelen schrijft met een hoge SEO kunnen AI-modellen alsnog kiezen om niet naar jouw webpagina te refereren. Het correct opzetten van de online footprint van jouw bedrijf om jijzelf  zichtbaar en relevant te maken in een AI-gestuurde omgevingen is Generative Engine Optimzation (GEO). Dit is wat je eraan hebt en waarom het in jouw bedrijfsstrategie moet zitten:

• Zichtbaarheid in AI-platforms (ChatGPT, Gemini en anderen)
• Inzicht in hoe AI jouw merk ziet
• Meer autoriteit in elke fase van de klantreis; Er komen dus meer AI referrals. 46% van gebruikers vertrouwen op AI; dus ook met het refereren naar bedrijven
• Versterking van je digitale merkpositie voor de toekomst

GEO en AEO in de praktijk

Ik zei net dat goede content geen garantie is om goed vindbaar te zijn bij AI-modellen. Andere factoren spelen namelijk ook een rol. De 'over ons' pagina en 'FAQ' op je pagina zijn geschreven voor het perspectief van gebruikers. AI leest deze pagina's echter ook. Als jij niet explicitiet jouw operaties en doelgroep vermeld, omdat jij ervan uitgaat dat jou gebruikers dit al weten, heb je kans dat AI jouw bedrijf overslaat in zijn gegenereerde antwoorden, zowel de AI overview op de browser als een gericht platform zoals Chatgpt (figuur 1). De eerste valt onder Answer Engine Optimization (AEO) en de tweede onder Generative Engine Optimization (GEO). Om een goede AEO en GEO te krijgen is niet alleen tekst relevant, maar ook de technische handelingen. AI kijkt naar de populariteit van de website, hij kan live het web verkennen naar referenties die er worden gemaakt naar jouw website. Dit verkennen gebeurd via AI-crawlers. Bedrijven zoals OpenAI, Amazon en Google halen via AI-crawlers informatie op uit je website. Om deze crawlers behulp te staan is het handig om een standaard indexering op je website te plaatsen. figuur 1: Chatgpt vergist zich dat MedHealth geen huisarts-nascholingen doet Doordat de tekst van MedHealth's FTO-Online alleen rekening hield met de gebruikers, die al kennis hebben opgedaan van de nascholingen, is de tekst hoofdzakelijk op de ondersteuning in FTO-overleggen in plaats van de nascholingen zelf. Indexering 1: sitemaps Betekenis: Een overzichtelijke lijst (een soort inhoudsopgave) van alle pagina's van een website, bedoeld als routekaart voor zowel bezoekers als zoekmachines. Zie hier ons eigen voorbeeld. Locatie: In de root met de naam /sitemap.xml of iets vergelijkbaars. Indexering 2: robots.txt Betekenis: Een tekstbestand op de hoofdmap van een website dat zoekmachinerobots (crawlers) vertelt welke delen van de site ze wel en niet mogen crawlen en indexeren. Wij hebben ook AI-crawler geblokkeerd. Ga naar onze medische website om de zwarte lijst te zien. Locatie: In de root met de naam /robots.txt Indexering 3: speciaal voor Large Language Models (LLMs) Betekenis: een gestructureerde informatiesamenvatting. Het doel is om AI's efficiënt en correct te laten begrijpen wie je bent, wat je doet en voor wie. Dit is een nieuwe aanpak en er is nog niet veel data over hoe effectief het is. Zie hier ons eigen voorbeeld. Locatie: In de root met de naam /llms.txt Robots weten automatisch om naar deze bestanden te zoeken. om daar naar te zoeken. Net zoals de 'over ons' pagina plaats je hier bijschrift om de AI-crawlers te instrueren. Bij ons zouden wij benoemen dat wij onafhankelijke medische publicaties maken, voordat AI namen van farmaceutische bedrijven leest en een belangenverstrengeling constateert. MedHealth deelt in figuur 2 haar eigen AI-bezoekers van één platform. Figuur 2: Top Operators *Analytische gegevens zoals paginabezoekers worden hier niet mee aangetast De meeste AI-crawlers gaan naar de hoofdpagina, maar ook de sitemap wat het nut ervan laat zien. AI zorgt dus voor een verandering in webverkeer en GEO speelt hierop in via inspirirende teksten, maar ook technische logica, kortom de status-quo veranderd. Wat heeft dit betekend voor MedHealth?

Het MedHealth AI-Lab

Nu zal beschreven worden wat MedHealth heeft gedaan en probeer ik het toekomst beeld te schetsen. MedHealth wil positief presteren met deze ontwikkelingen. Daarom zijn wij begonnen met de AI-Lab. De AI-Lab is waar wij creëren, personaliseren en controleren van medische content met AI. In het lab tonen wij hoe onze prototypes tot eindproduct zijn ontstaan, met casestudies en nieuwe trends gericht voor next generation medische communicatie. Ga naar het AI-Lab en kijk wat wij voor de farmaceuten kunnen betekenen. HET AI-LAB Aan het begin was het enige AI aan MedHealth dat de medewerkers zelfstandig losse prompts gebruikte en af en toe experimenteerde met podcasts die, behalve de tekst, zelf gegenereerd werden. Inmiddels is het geïntegreerd in de werkprocessen van de organisatie. Met een AI-agent worden de belangrijkste onderzoeken specifiek voor het specialisme van de zorgprofessional ontleed. Het zijn gegenereerde samenvattingen geresiveerd door een medische redacteur, met als doel dat je de key points sneller kunt opnemen. Zo kunnen zorgprofessional meer volgen en op een efficiëntere manier. Sinds MedHealth op al haar sites de standaardregels voor indexering handhaafd kan MedHealth nu ook bezoekers krijgen via een AI-chat zoals chatgpt.com. Via OpenAI's GPT-4 model wordt dit gedemonstreerd in figuur 3. Figuur 3: Chatgpt referentie naar de Medhealth website Wij beschermen onszelf door AI-crawlers geen toegang te geven tot onze content via de robots.txt. Het is belangrijk dat onze informatie op een betrouwbare manier wordt overgedragen; uitsluitend naar deskundigen toe. Omdat betrouwbaarheid hoog in het prioriteit staat zien wij een kans om effectiever informatie te delen. Hierover meer, maar eerst de eigen Nederlandse AI fabriek.

De intentie van de AI fabriek

Nederland krijgt zijn eigen supercomputer met enorme rekenkracht, dat wordt ontwikkeld in Groningen. Als deze AI-fabriek gebouwd is gaan er taalmodellen gemaakt worden. Dit project maakt onderdeel uit van het Europees netwerk van AI-fabrikanten die zou moeten concurreren tegen de tech-giganten van de Verenigde Staten en China, en zal een manier zijn om veilig gegevens te kunnen bewaren. Focusgebieden voor AI-toepassingen zijn de zorg, landbouw en defensie. Het UMCG zet zicht vol in voor de komst van AI-fabriek in Groningen om veilig informatie aan taalmodellen te kunnen leveren voor analyse om bij patientengegevens de optimale behandeling te bepalen.

Pay per crawl

Met opkomst van de AI-fabriek zal (nationaal) informatiedeling gestimuleerd worden. Net sprak ik al over hoe onze robots.txt het verlenen van toegang kunnen regulieren. Een stap verder is op aanvrag van een AI-model toegang verlenen van jouw informatie. Hierbij pas je eigenlijk 'pay per crawl' toe. Pay per crawl verwijst naar een verdienmodel, waarbij AI-bedrijven websites moeten betalen om toegang te krijgen tot hun inhoud en deze te scrapen. Cloudflare, waar 20%-25% van websites op de hele web afhankelijk van zijn, benoemd pay per crawl in beta te hebben. Als dit groter uitrolt zou het betekenen dat bedrijven voor hun websites dit aan kunnen zetten om AI-bedrijven en zo ook de AI-fabriek te blokkeren. Dit zou een enorme verandering zijn op de manier waarop informatie wordt verschaard en een transitie in verdienmodellen voor bedrijven die handelen in het maken van content.

Vooruitzichten: Wat betekend dit voor de arts?

Nu er rekening is gehouden met de kille data- en bitvreters genaamd AI, is het nu tijd om te kijken wat de uitkomsten zijn voor zorgprofessionals. Van welke middelen kunnen zij gebruik maken? Voor educatie kunnen snel andere vormen van content worden ingezet. MedHealth gebruikt Clipto.AI om de besproken inhoud uit webinars te halen en daar publiaties van te maken. Zo kan naar de behoefte van zorgprofessionals worden geluisterd en de autoriteit van professoren en KOL's worden behouden. Artsen hebben minder administratielasten door het automatiseren van het maken van samenvattingen in consult gesprekken. MedHealth incorporeerd dit in haar patienten portaal die in ontwikkeling is: de AI-scribe. Het digitale platform depatient.info ondersteunt artsen bij het efficiënt en persoonlijk delen van consultinformatie. Voor meer informatie: AI Scribe kan artsen helpen tijdens patiëntbezoeken - Pharmamarketeer Met een Nederlandse AI-fabriek zal het delen van data door ziekenhuizen veiliger en betrouwbaarder kunnen verlopen met de snelheid en doorzicht die wij van AI gewend zijn geraakt. Denk bijvoorbeeld aan het makkelijk terugkoppelen van audits en tracers, of benchmarking van afdelingen of ziekenhuizen. Ook voor content creatie zitten er mogelijkheden in. De content op FTO-Online en Farmaco-Therapie kan niet ingezien worden door AI-modellen zoals ChatGPT die wel is misinformatie verspreiden. Maar met de de komst van de AI-fabriek in Nederland zal ook de content van deze platformen gedeeld kunnen woren via een pay-per-crawl systeem. De ontwikkeling van AI blijft dynamisch en onvoorspelbaar. Tegelijkertijd biedt zij concrete mogelijkheden om medische communicatie, educatie en samenwerking verder te professionaliseren. Voorwaarde daarbij blijft dat informatie zorgvuldig, controleerbaar en contextueel wordt ingezet.